Qué construimos


Sistemas de IA integrados en tu operación: aplicaciones, agentes, servicios y flujos conectados a lo que ya usas.

Aplicaciones con LLMs

Experiencias conversacionales y asistidas por modelos de lenguaje, con control de contexto, políticas y calidad adaptadas a tu dominio.

Sistemas basados en agentes

Agentes que planifican, invocan herramientas y coordinan pasos en flujos complejos, con trazabilidad y límites claros de acción.

Copilots para workflows internos

Asistentes embebidos en procesos operativos para acelerar tareas repetitivas, búsqueda y toma de decisiones con contexto empresarial.

Integraciones con APIs y herramientas

Conexión con servicios internos, SaaS y APIs para que la IA actúe sobre datos y acciones reales, no sobre demos aisladas.

Backend AI services

Servicios backend con capacidades de IA: orquestación, enrutamiento de modelos, políticas de acceso y despliegue alineado a tu arquitectura.

Knowledge assistants empresariales

Asistentes de conocimiento con retrieval, síntesis y respuesta fundamentada sobre documentación y fuentes autorizadas de tu organización.

Capacidades principales


De la idea al sistema en producción: diseño, integración y operación con criterio de ingeniería.

Orquestación de LLMs

Enrutamiento, prompts, control de costo y calidad entre modelos y tareas.

Agentes y tool use

Diseño de agentes con herramientas, permisos y límites de ejecución.

APIs y sistemas empresariales

Integración con servicios internos, SaaS y APIs para acciones reales.

Backend engineering para IA

Servicios, contratos, seguridad y despliegue alineados a tu stack.

Retrieval y knowledge

Índices, búsqueda semántica y respuestas fundamentadas en fuentes autorizadas.

Automatización de workflows

Flujos con pasos humanos y automáticos, handoffs y reglas de negocio.

Evaluación e iteración

Métricas, pruebas y mejora continua del comportamiento del sistema.

Deployment y operación

Puesta en producción, observabilidad y evolución sin romper el negocio.

Cómo diseñamos sistemas de IA


No todo es un chat. La IA va donde aporta razonamiento, automatización o conexión con tu operación real.

1

Entendemos el flujo de negocio

Mapeamos quién hace qué, dónde se pierde tiempo y qué sistemas intervienen. Sin eso, la IA queda decorativa.

2

Identificamos dónde la IA aporta valor

Definimos si el problema pide LLM, agentes, retrieval, reglas o integración. Evitamos usar modelo donde basta automatización.

3

Conectamos herramientas, APIs y servicios

Diseñamos el sistema para actuar sobre datos y acciones reales: permisos, contratos, idempotencia y seguridad.

4

Desplegamos, medimos e iteramos

Producción con observabilidad, evaluación y mejoras. El sistema debe mantenerse, no quedarse en demo.

Áreas de solución


Ejemplos de cómo llevamos IA a sistemas conectados a operaciones reales.

AI Copilot para operaciones internas

Problema

Los equipos pierden tiempo buscando información y ejecutando tareas repetitivas entre múltiples sistemas.

Solución

Diseñamos un copiloto conectado a fuentes internas, APIs y lógica de negocio para asistir decisiones y ejecutar acciones dentro del flujo operativo.

Enfoque LLMs, retrieval, backend services, workflows con roles, observability.

Resultado Menor fricción operativa, respuestas más rápidas y mayor consistencia en la ejecución.

Orquestación de workflows con agentes

Problema

Procesos complejos requieren varios pasos y sistemas; los flujos manuales no escalan ni dejan trazabilidad.

Solución

Implementamos agentes y orquestación que coordinan herramientas, handoffs y reglas de negocio con control de permisos.

Enfoque Agentes, tool use, APIs, políticas de ejecución, logging.

Resultado Menos errores, mejor auditoría y capacidad de evolucionar el flujo sin reescribir todo.

Asistentes de conocimiento con LLMs

Problema

La documentación está dispersa; las respuestas genéricas o los chats sin contexto no sirven para decisiones.

Solución

Construimos asistentes con retrieval y respuestas fundamentadas en fuentes autorizadas, con gobernanza y control de acceso.

Enfoque LLMs, retrieval, índices, permisos, evaluación de calidad.

Resultado Respuestas útiles para el negocio, con trazabilidad y menos riesgo de alucinación.

Automatización backend con IA y APIs

Problema

Necesitas que la IA dispare acciones en sistemas existentes sin exponer superficies frágiles o sin control.

Solución

Diseñamos servicios backend que combinan modelos, reglas e integraciones para automatizar con contratos claros y despliegue seguro.

Enfoque APIs, idempotencia, seguridad, observabilidad, despliegue.

Resultado Automatización confiable, integrable con tu equipo de plataforma y operaciones.

¿Tu caso es distinto? Diseñamos sistemas de IA a medida a partir de tu contexto y restricciones reales.

Hablemos de tu caso

Por qué LinkCode


IA que se integra a tu operación, no demos que nadie mantiene.

Ingeniería antes que hype

Priorizamos arquitectura, contratos y seguridad. No solo interfaces de chat.

Integración real

Conectamos con APIs, workflows y sistemas que ya usas. La IA no vive aislada.

Enfoque en producción

Deployment, observabilidad y evolución. Lo que se despliega debe operarse.

Arquitectura con sentido de negocio

Traducimos restricciones reales en soluciones que se pueden mantener y escalar.

Lleva tu IA más allá del prototipo


Ayudamos a equipos a convertir ideas de IA en sistemas conectados a workflows, APIs y servicios reales.

Si necesitas una solución con LLMs, agentes o automatización inteligente integrada a tu operación, conversemos.

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